Firma, které se daří a která roste, potřebuje obojí: jak
e-shop, tak nástroj pro
správu produktových dat. Otázkou je, do čeho investovat jako první – málokterá firma si může pořídit obojí najednou (hlavním limitem bývá rozpočet).
Pořízení
e-shopu je samozřejmě lákavé. Firmy si od něj slibují
rychlý nárůst prodejů i příliv nových zákazníků a většinou se jim to i splní. Jenže bez systémového řešení pro správu produktových dat se firmy snadno uvězní v bludném kruhu, ve kterém zaměstnanci rutinně zpracovávají produktová data. Rutinní manuální úkony jsou přitom něco, co by měla ‚‚future-ready‘‘ firma spíše eliminovat.
Řešení pro správu produktových dat (
PIM = Product Information Management) firmy rutinní správy produktových dat zbavuje. Vytváří tzv.
single point-of-truth, centrální místo pro správu produktových dat, ze kterého se data automaticky propisují do dalších používaných systémů a nástrojů.
Přitažlivost e-commerce
Pořízení e-shopu je pro každou firmu důležitým strategickým rozhodnutím a každému takovému rozhodnutí by měla předcházet důkladná analýza potřeb a požadavků. Proto platí: než začnete budovat svou virtuální výkladní skříň, udělejte si pořádek v produktových datech. Stejně by na to v nějaké fázi budování e-shopu došlo – produkty do něj budete muset naimportovat a to se dělá výrazně lépe, pokud mají data k produktům jednotnou strukturu.
Bez PIM nástroje se obejdete, pokud máte portfolio cca do stovky produktů. Ve chvíli, kdy počet produktů dosáhne několika stovek či tisíců, začne to drhnout. Manuální správa takto rozsáhlých produktových dat vám zabere ohromné množství času, prodraží se, nikoho nebude bavit, v datech s největší pravděpodobností nebude pořádek a budou se v nich objevovat chyby. Pro firmy, které prodávají tisíce produktů, je efektivní správa produktových data základem úspěchu.
Manuální správa produktových dat je drahá
Typický scénář, se kterým se u našich klientů setkáváme: pořídili si e-shop, aniž by měli vyřešený PIM. Nyní produktová data spravují v ERP systému, ten kombinují s robustními excelovými tabulkami a administrací e-shopu. Data k produktům jsou vedena souběžně na několika místech a všude se musejí pravidelně updatovat. Většina úprav se děje manuálně, kdy jeden zaměstnanec (případně tým) hlídá správnost a návaznost produktových dat. To je velmi neefektivní – lidé pálí čas na rutinních úkolech a pokud zodpovědná osoba odejde z firmy nebo se přesune na jinou pozici, předání její práce vyžaduje ohromné úsilí.
Manuální správa produktových dat s sebou nese také vyšší chybovost. Nepřesnosti v produktových datech a neúplné údaje zákazníky nepotěší, což se může negativně promítnout do obratu. Zejména v B2B oblasti hrají přesná a podrobná produktová data zásadní roli.
Správa produktových dat s přidanou hodnotou
Čím
dražší a/nebo čím techničtější produkt, tím důležitější jsou
kvalitní produktová data. Neplatí to jenom pro e-shopy a oblast e-commerce – data se přenáší do reportů, vycházejí z nich je obchodníci, výrobci či další zpracovatelé v dodavatelském řetězci.
Škála parametrů pro technické produkty je často velmi široká a některé parametry navíc podléhají
technickým standardům a normám. Firmy, které oborové standardy nesplní, na trhu neobstojí. K nejčastěji používaným standardům patří
GS1 GDSN Global Data Synchronisation Network (čárové kódy), nebo
ETIM standard pro technické výrobky. Chytrý PIM nástroj dohlédne na to, že produkty v datech splňují potřebné technické standardy.
Nejdřív e-shop, potom PIM = navazující problémy
Řada firem si s nadšením pořídí e-shop a až pak si uvědomí potřebu efektivně řešit správu produktových dat. Následně zjistí, že jejich e-shop vůbec nepočítá s tím, že by se integroval s nějakým PIM řešením. Potom jej buď musí složitě upravovat nebo si pořizují nový.
Data na prvním místě
Proto platí: než se pustíte do e-shopu, udělejte si nejprve pořádek v datech. Analyzujte, vyhodnocujte, udělejte si jasno v tom, zda potřebujete PIM nástroj a jaký by pro vás byl ideální.
Pokud chcete své podnikání rozvíjet a ne se jen nahodile přizpůsobovat vnějším okolnostem, je nutné přemýšlet strategicky. Jestliže jste dospěli do fáze, že prodáváte a/nebo vyrábíte stovky či tisícovky produktů, je na čase přistoupit k digitalizaci a automatizaci produktových dat. Vhodný PIM nástroj sjednotí produktová data napříč kanály, zajistí jejich správnost i konzistentnost. Což je základ, na kterém můžete stavět – třeba e-shop.
Automatizovaná správa produktových dat přináší dlouhodobé benefity:
- Škálovatelnost: Do portfolia snadno přidáte nové produkty, které v PIM nástroji jednoduše založíte (mnohdy automaticky). Výrazně tím urychlíte time-to-market pro nové produkty a celé produktové řady.
- Efektivita: V moderní firmě lidé nepálí čas plněním rutinních úkolů, ale věnují se práci s vyšší přidanou hodnotou. Třeba péči o zákazníka, výzkumu a vývoji nebo strategickému rozvoji.
- Správnost a konzistentnost: PIM nástroj se postará o to, že jsou produktová data všude správně. Zákazník nenarazí na nesrovnalosti, což posiluje pozitivní vnímání firmy.
- Plnění standardů, norem a dalších předpisů: PIM řešení ohlídá plnění oborových standardů.
- Možnosti integrace: Vhodně zvolený PIM nástroj snadno integrujete s e-shopem.
- Informované rozhodování: Máte-li k dispozici správná a přehledná data, děláte důležitá strategická rozhodnutí na základě faktů, nikoliv pocitů. Obchodní či marketingová strategie podložená daty má výrazně vyšší naději na úspěch.
PIM jako základ pro růst vašeho byznysu
Mít e-shop je pro růst byznysu zásadní. Jeho jádro ale stojí na produktech — a data k nim je potřeba zpracovávat efektivně. V dnešním rychle se měnícím online světě e-shop často zastará za tři roky; oproti tomu životní cyklus PIM nástroje je minimálně 5 let (často déle). To je mimochodem důvod, proč jsou dnes tak populární headless architektury – dovolují vám změnit vzhled (tedy frontend) a nesahat do backendu. PIM je součástí takové strategie.
Investice do PIM nástroje je strategické rozhodnutí, které se vyplatí, protože položí základ pro dlouhodobou efektivitu práce, škálovatelnost a pozitivní zákaznickou zkušenost. V online světě zkrátka platí, že data jsou nad zlato.