Pimics ROI-Berechnung

Betrachtet man die aktuelle Unternehmenssoftwarelandschaft, so zeigt sich, dass PIM-Systeme oft missverstanden oder übersehen werden. Diese Realität ändert sich aufgrund des wachsenden Bedarfs für Unternehmen an einer wettbewärbsfähigen Online-Präsenz in rasantem Tempo, aber es gibt immer noch ein enormes Potenzial für die Einführung dieser Technologie auf globaler Ebene.

Manchmal haben die Leute keine Ahnung, ob sieein PIM-System in Ihrer Organisation haben oder nicht. Viele von ihnen gehen davon aus, dass vorhandende Tools , die sie täglich für den Geschäftsbetrieb verwenden, wie ERP, CRM oder Excel, auch alle ihre Produktdaten verarbeiten können. Aber die Realität ist, dass Sie keine Alternative zu einem guten PIM-System haben, wenn Sie ernstfaht einen Online- oder gedruckten Katalog mit umfassenden Daten zu Ihren Produkten haben möchten. Schließlich ist die Verwaltung Ihrer Produktinformationen das Rückgrat Ihres Unternehmens.

Um einen Business Case für die Einführung einer neuen Lösung in einer Organisation zu haben, sollte man natürlich in der Lage sein, den Return On Investment (ROI) für diese bestimmte Lösung zu berechnen und eine Entscheidung auf der Grundlage klarer Zahlen zu treffen. Die Berechnung des ROI für ein PIM-System und insbesondere für Pimics ist keine leichte Aufgabe, gerade weil die Vorteile der Verwendung einer solchen Lösung zahlreich sind und sie sich manchmal im Voraus und manchmal auf indirekte Weise innerhalöb der Organisation bemerkbar machen.

Hier sind einige Kriterien, die bei der Beurteilung des ROI eines PIM-Systems zu diskutieren sind

Datengenauigkeit

Schlechte Daten haben einen verheerenden Einfluss auf Unternehmen. Bis zu einem gewissen Grad ist es in allen Aspekten der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens präsent, aber wenn der Umsatz ein Maßstab für den Erfolg eines Unternehmens ist, muss dieses Unternehmen sicherstellen, dass seine kundenorientierten Daten so genau und gut dargestellt wie möglich sind.

Laut Kissmetrics verlieren Unternehmen aufrund schlechter Daten bis zu 20 Prozent ihres Umsatzes. Pragmaticworks gibt an, dass 20 bis 30 Prozent der Betriebsausgaben auf schlechte Daten zurückzuführen sind.

Wie die Erfahrung zeigt, bedeutet jede SKU-Zahl über 1 000 genügend Produktdaten, um den Einsatz eines PIM-systems zu rechtfertigen. Wenn ein Unternehmen, das über diese SKU-Zahl verkauft, seine Produktdaten weiterhin mit veralteten Methoden und viel Handarbeit manipulirt, werden die folgende Risiken offensichtlich:

• verschwendete Mitarbeiterzeit mit der Reparatur von Produktdaten oder der manuellen Bereinigung nicht synchronisierter Artikelinformationen

• Umsatzverluste aufgrund von Kundenunzufriedenheit mit den auf der Website präsentierten Artikeldaten

• erhöhte Retouren aufgrund schlechter kundenorientierter Daten

• Schädigung des Rufs des Unternehmens

• mögliche Bußgelder zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

• Datenkonsistenzprobleme über Vertriebskanäle hinweg

• verpasste digitale Wachstumschancen, schlechte SEO-Ergebnisse

Ein PIM-System wie Pimics trägt wesentlich dazu bei, diese Risiken zu minimieren.

Insbesondere bei der Arbeit mit einer großen Anzahl von SKUs sind Fehler unvermeindlich, aber sie können durch den Einsatz einer PIM-Lösung aufgrund des strukturierten Ansatzes zum Importieren und Verwalten von Daten und da alle Daten im Laufe der Zeit verfeinert werden, um einen Single Point of Truth aufzubauem, was die PIM-Datenbank ist, viel besser kontrolliert werden. Bemerkenswerterweise ist die PIM-Artikeldatenbank im Fall von Pimics dieselbe wie die ERP-Artikeldatenbank, was zusätzliche Einsparungen bei Integration und Zuverlässigkeit bringt, ganz zu schweigen von minimaler Benutzerschulung aufgrund der bereits verwendeten vetrauten Softwarechnittstelle.

Produktivität des Produktmanagements

Bestehende Pimics-Implementierungen zeigen eine ummindestens 50 % verbesserte Produktivität, mit erheblicher Zeitersparnis der Mitarbeiter entweder bei der Bearbeitung von Produktdaten oder bei der Zusammenarbeit bei der Einrichtung von Produktdaten. Produktmanager können sich wiederholende Aufgaben automatisieren, die ihre Zeit verschwenden und mit hoher Wahrscheinlichkeit zu Fehlern führen.

Produktkataloge für den Druck oder Web lassen sich mit Pimics viel einfacher erstellen und aktualisieren, was eine deutlich kürzere Marketeinführungszeit bedeutet. Das Produktsortiment kann viel einfacher erweitert warden, ohne das mehr Personal für die Handhabung der neuen Produke eingestellt werden muss. Das Importieren von Lieferantendaten und das Exportieren von Partnerdaten kann mit der Lieferantenkatalog-Erweiterung optimiert werden. Und für Branchen, in denen Datenstandards wie BMECat oder Datanorm weit verbreitet sind, werden Produktmanager feststellen, dass Pimics ein unschätzbares Werkzeug ist.

Die Handhabung von Lokalisierungen und die Kontrolle der Datenqualität bedeutet, dass Übersetzungen oder marktspezifische Anpassungen nich fehlen dürfen, wenn es um unterschiedliche Märkte in verschiedenen Regionen geht.

Kunden warden durch zusätzliche Vertriebskanäle besser erreicht und bedient. Alle diese Kanäle lassen sich bei jeder Änderung der Produktdaten im Handumdrehen aktualisieren.
 

ROI-Berechnung für Pimics

Nehmen wir ein paar Wirkungspunkte, für die wir Daten schätzen, Beträge berechnen und einen Business Case für die Einführung von Pimics erstellen können. In diesem speziellen Fall betrchten wir ein durchschnittliches kleines bis mittleres Unternehmen, dass 20 000 SKUs in seinem Portfolio hat. Natürlich ist die SKU-Anzahl im Laufe der Zeit variabel, aber für diese Simulation berechnen wir den ROI nur für ein Jahr mit den oben genannten SKU-Anzahl.
Für ein aktuelles Pimics-Preisangebot besuchen Sie bitte unsere Seite für Preisanfrage.