publikováno 11.05.2020
Monika Mléčková
autor článku
Zaměřili jsme se na význam produktových dat, který je bohužel podceňován. Berete produktová data také na lehkou váhu? Přesvědčíme vás, proč děláte chybu.
Kvalita dat ovlivňuje nejen výši vašeho obratu, ale také to, zda kupující najde vaše produkty. Jinými slovy hraje kvalita produktových dat zásadní roli při rozhodování zákazníků. Zákazník, který zadá do vyhledávače požadovaný výraz a zobrazí se mu příliš mnoho nebo příliš málo produktů, naprosto špatné výsledky nebo nebude mít možnost dostatečně filtrovat vyhledané produkty, pravděpodobně v dalším kroku nákupu přejde ke konkurenci než do nákupního košíku na vašem e-shopu.
Kvalitní vs. nekvalitní data
Kvalitní produktová data netvoří jen pěkné formulace a snaha vyjmenovat všechny důležité vlastnosti. Zákazník ve vašem e-shopu si například zakoupí vanu a k ní následně související zboží, v tomto případě nožičky pod vanu. Zboží mu doručíte a doma při montáži vany kupující zjistí, že nožičky k vaně nesedí, protože byly v e-shopu špatně označeny a jsou určeny pod úplně jinou vanu, než má zákazník doma. Pravděpodobně mu nejen znepříjemníte den reklamací, ale navíc mu vyšlete jasný signál o vaší neprofesionalitě.
Problém většiny e-shopů také je, že některá data chybí úplně, což zákazník pocítí, když si například kupuje oblečení. Všichni dobře známe svou míru a velikost. Jak ale člověk pozná, zda si u konkrétního trička koupit raději velikost S nebo M? K vyřešení tohoto věčného dilematu volí zákazník většinou ,,nápovědu´´ na telefonu nebo napíše dotaz. Dochází tak k nadbytečnému zapojování dalších kanálů, kdy navíc musí na druhé straně sedět váš zaměstnanec a na dotazy odpovídat. Plýtváte tak zdroji a jste neefektivní.
Neméně podstatné je i řazení produktů do správných kategorií. Pokud si zákazník zadá na e-shopu do vyhledávače světla do Škody Oktávie a ta se mu zobrazí mezi nárazníky, může se stát, že jej to učiní natolik netrpělivým, že z e-shopu odejde.
Kvalita produktových dat se dotýká také off-line kanálů. Jednotlivé kanály musí mezi sebou sdílet odpovídající části informací, které by na sebe měly logicky navazovat (příkladem může být stálost ceny). Zákazník musí být ve středu zájmů. Smyslem není chrlit různé informace přes různé kanály a doufat, že si je zákazník sám přebere a že neuteče v průběhu nákupu ke konkurenci.
Co říkají studie?
Že jsme si to celé nevymysleli, dokazují i následující studie, které se nápadně shodují, že kvalita dat ovlivňuje úspěch podnikání firem.
První studie pochází z roku 2016 a zúčastnilo se jí na 402 firem z celého světa. Průzkum ukázal, že špatná kvalita dat může negativně ovlivňovat podnikání, což potvrzuje i názor 83 % dotázaných.
Graf ukazuje výčet důsledků špatné kvality dat. 56 % respondentů uvedlo, že přišli o obchodní příležitosti
a 51 % potvrdilo, že ztráceli čas a byli neefektivní. Téměř 40 % pociťuje největší vliv na vztahy se zákazníky.
Další studie je také z roku 2016 a zahrnuje odpovědi od více než 1 400 firem z osmi zemí světa.
Z grafu vyplývá, že 49 % firem si díky kvalitním datům dokáže zvýšit příjmy a dalších 56 % uvedlo, že zlepšili obsluhu zákazníků. 39 % respondentů vidí velký vliv také v oblasti marketingu. Neméně významné je také snižování nákladů a schopnost nalézt nové zdroje příjmů nebo plnit státní nařízení.